هوش مصنوعی می‌تواند درد بزها را Ùقط با تØٔیٔ Øأات چهره تشخیص دهد_روشنÙکر
تشخیص درد بزها با هوش مصنوعی تحلیل چهرهها دقت ۸۰ درصدی دارد, محققان کالج دامپزشکی دانشگاه فلوریدا با توسعه یک الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی، موفق شدند سطح درد در بزها را تنها از طریق بررسی تعبیرات چهره با دقت قابلتوجهی شناسایی کنند. این نوآوری گامی بزرگ در جهت بهبود رفاه دامداری و کاهش ضررهای اقتصادی ناشی از بیماریهای ناشناخته محسوب میشود.
چالش تشخیص درد در حیوانات غیرکلامی با توجه به اینکه حیوانات قادر به بیان لفظی رنج خود نیستند، شناخت علائم درد در آنها همواره دشوار بوده است. روزانه دامداران و پزشکان با نشانههایی نظیر کاهش اشتها، تغییر در رفتار یا آوای ناخوشایند روبرو میشوند، اما تفسیر دقیق این سیگنالها نیازمند تجربه سالهای طولانی و مشاهده مداوم است.
نحوه کارکرد مدل هوشمند شناسایی درد تیم پژوهشی با فیلمبرداری از چهره ۴۰ بز — شامل موارد سالم و مبتلا به درد — مجموعه دادهای ی برای آموزش مدل هوش مصنوعی فراهم کردند. الگوریتم با پردازش تصاویر، الگوهای ریز عضلانی و تغییرات چهره مرتبط با رنج را یاد گرفت و قادر شد بهصورت خودکار بین بزهای سالم و درددار تمایز قائل شود.
دقت تشخیص و پیامدهای کاربردی بر اساس نتایج منتشرشده در، دقت این سیستم در بازه ۶۲ تا ۸۰ درصد متغیر است و با افزایش دادههای آموزشی انتظار میرود به طور قابلملاحظهای بهبود یابد.
لودوویکا چیاواکینی، دانشیار بالینی بیهوشی، توضیح میدهد استفاده از این فناوری نه تنها به نفع رفاه حیوانات است، بلکه به کشاورزان اجازه میدهد با یک اپلیکیشن موبایل، قطعان وسیع را به سرعت اسکن کنند و فردهای نیازمند مراقبه را بدون بازرسی دستی و زمانبر شناسایی نمایند. آیندهی پزشکی دامپزشکی با کمک هوش مصنوعی گسترش این رویکرد به سایر گلهوران و حتی بیماران غیرکلامی انسان، میتواند تشخیصزدن و مدیریت درد را متحول کند.
با تکمیل دادهها و بالا بردن دقت، انتظار میرود ابزارهای مبتنی بر بینایی ماشین به جزئی جداییناپذیر از کلینیکهای دامپزشکی و مزارع مدرن تبدیل شوند.
