چین پیشگام آموزش هوش مصنوعی مولد در چندین مرکز داده همزمان شد, به گزارش روشنفکر، آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد (GAI) با پردازشگرهای گرافیکی متنوع در یک مرکز داده چالشبرانگیز است، اما اجرای این فرآیند در مراکز داده متعدد و پراکنده جغرافیایی پیچیدگی بسیار بالاتری دارد. با این حال شواهد نشان میدهد چین به عنوان اولین کشور جهان به این دستاورد فنی رسیده است.
پاتریک مورهد، تحلیلگر ارشد موسسه مور اینسایتس اند استراتژی، در پلتفرم ایکس (X) اعلام کرده که چین در شکلگیری و گسترش خوشههای آموزش هوش مصنوعی با تعداد گرههای بسیار بیشتر از ایالات متحده، عملکرد بهتری داشته است. مورهد این نتیجه را حین یک جلسه فنی نامرتبط به دست آورده و آن را پیشگامی قابلتوجه در مقیاس جهانی توصیف کرده است.
استراتژی چین برای دور زدن تحریمهای تراشهای ضرورت این رویکرد برای چین ناشی از تحریمهای صادراتی آمریکا است. انویدیا (NVIDIA) برای حفظ بازار چین تراشه را با مشخصات محدود شده عرضه کرده، اما شایعات مبنی بر ممنوعیت آتی حتی این پردازشگرها وجود دارد. در نتیجه محققان چینی روی ادغام پردازشگرهای گرافیکی برندهای مختلف در یک کلاستر واحد تمرکز کردهاند.
این معماری هیبریدی به موسسات فناوری اجازه میدهد تا تراشههای رده بالا و نادر مانند انویدیا را با گزینههای در دسترستر مانند اسند ۹۱۰ بی هواوی ( 910B) یا انویدیا ترکیب کنند. اگرچه این راهکار در کوتاهمدت کمبود محاسبه را مدیریت میکند، اما در درازمدت ممکن است با چالشهای کارایی روبرو شود.
توزیع آموزش در چندین مرکز داده راهکار مقیاسپذیر برای حل بنیادیتر شدن مشکل مقیاس، چین به گسترش آموزش یک مدل GAI واحد در چندین مرکز داده مجزا روی آورده است. اگرچه جزئیات فنی این مدل منتشر نشده، اما خودِ پیادهسازی این تکنیک نشاندهنده عزیمت محققان چینی برای دستیابی به اهداف استراتژیک در حوزه هوش مصنوعی است، صرفنظر از محدودیتهای سختافزاری تحمیلی.
