هوش مصنوعی موفقیت کامل در شکستن کپچای گوگل را ثبت کرد, محققان دانشگاه ETH زوریخ در یک پیشرفت چشمگیر، توانستند با استفاده از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، سیستم امنیتی گوگل را در ۱۰۰ درصد موارد به دروغ بکشند. این نتایج نشان میدهد که الگوریتمهای کنونی در بازشناسی تصاویر و الگوهای بصری، عملکردی همسطح با انسانها یا حتی برتر از آن را دارا هستند.
تحلیل مکانیزم شکستن تستهای تشخیص ربات کپچاها به عنوان náای برای تفکیک کاربران انسانی از رباتهای خودکار طراحی شدهاند و معمولاً از طریق درخواست انتخاب تصاویر خاص کار میکنند. با وجود اینکه در این پژوهش انسان همچنان نقشی در فرآیند داشت، اما مدل هوش مصنوعی قادر بود چالشهای بصری را با دقت کامل حل کند. محققان نتایج خود را در یک مقاله علمی در آرکایو منتشر کردهاند که مبنای این ادعاست.
متیو گرین، دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه جانز هاپکینز، این یافتن را دلیل بر نادرست بودن پیشفرض اصلی طراحی کپچاها یعنی برتری انسان در حل معماهای بصری میداند. او تأکید میکند که با پیشرفت مدلهای بینایی ماشین، مرز تفکیک انسان و ماشین در این سطح از بین رفته است. کارشناسانی مانند فیلیپ مک از دانشگاه نیویورک نیز این پیشرفت را نتیجه طبیعی و انتظارشده توسعه سریع هوش مصنوعی ارزیابی میکنند.
چالشهای آینده امنیت وب و راهکارهای جایگزین گوگل در پاسخ به این نوع تهدیدها، به طور پیوستهمهای تشخیص ربات خود را تقویت میکند. سندی کاری، تحلیلگر امنیتی شرکت، معتقد است که سازمانها باید در توسعه مدلهای امنیتی پویا و تکاملی سرمایهگذاری کنند تا هزینه دور زدن سیستمها برای مهاجمها را بالا ببرند. افزایش سختی کپچاها اگرچه میتواند مانع رباتها شود، اما تجربه کاربری را برای انسانها نیز به شدت دشوار و گاهی غیرممکن میسازد.
جین تسودیک، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا، آینده این روش را در هالهای از ابهام میبیند و روند تقابل بین سازندگان کپچا و شکستندهندگان را به یک مهاربه تسلیحاتی تشبیه میکند. با این حال، متیو گرین هشدار میدهد که حذف کامل مکانیزمهای احراز هویت میتواند آسیبهای جدی به اقتصاد دیجیتال، آژانسهای تبلیغاتی و ارائهدهندگان خدمات آنلاین بزند.
